Lakirnica se lahko zdaj zanese na Dürrovo umetno inteligenco

Dürr predstavlja Advanced Analytics, prvo tržno pripravljeno aplikacijo AI za lakirnice.Ta rešitev, ki je del najnovejšega modula v seriji izdelkov DXQanalyze, združuje najnovejšo IT tehnologijo in Dürrove izkušnje v sektorju strojništva, identificira vire okvar, definira optimalne programe vzdrževanja, sledi prej neznanim korelacijam in to znanje uporablja za prilagajanje algoritem v sistem po principu samoučenja.

Zakaj kosi pogosto kažejo enake napake?Kdaj je najnovejše, da je mogoče mešalnik v robotu zamenjati brez ustavljanja stroja?Natančni in natančni odgovori na ta vprašanja so bistvenega pomena za trajnostni gospodarski uspeh, saj vsaka napaka ali vsako nepotrebno vzdrževanje, ki se ji je mogoče izogniti, prihrani denar ali izboljša kakovost izdelka.»Pred tem je bilo zelo malo konkretnih rešitev, ki bi nam omogočile pravočasno odkrivanje kakovostnih napak ali okvar.In če so obstajali, so na splošno temeljili na natančnem ročnem ocenjevanju podatkov ali poskusih poskusov in napak.Ta proces je zdaj veliko bolj natančen in samodejen zahvaljujoč umetni inteligenci,« pojasnjuje Gerhard Alonso Garcia, podpredsednik MES & Control Systems pri Dürru.
Dürrjeva serija digitalnih izdelkov DXQanalyze, ki je že vključevala module za pridobivanje podatkov za pridobivanje proizvodnih podatkov, vizualno analitiko za njihovo vizualizacijo in pretočno analitiko, lahko zdaj računa na novo samoučečo se napravo Advanced Analytics in sistem za spremljanje procesov.

Aplikacija AI ima svoj pomnilnik
Posebnost napredne analitike je, da ta modul združuje velike količine podatkov, vključno z zgodovinskimi podatki, s strojnim učenjem.To pomeni, da ima samoučeča se aplikacija umetne inteligence svoj pomnilnik in da lahko zato z informacijami iz preteklosti tako prepozna kompleksne korelacije v velikih količinah podatkov kot tudi napoveduje dogodek v prihodnosti z visoko stopnjo natančnosti na podlagi trenutnih pogojev stroja.Za to obstaja veliko aplikacij v lakirnicah, bodisi na ravni komponent, procesa ali obrata.

Napovedno vzdrževanje zmanjša čas izpada obrata
Ko gre za komponente, želi Advanced Analytics zmanjšati izpade s pomočjo napovednih informacij o vzdrževanju in popravilih, na primer s predvidevanjem preostale življenjske dobe mešalnika.Če se komponenta zamenja prezgodaj, se stroški nadomestnih delov povečajo in posledično po nepotrebnem narastejo splošni stroški popravila.Po drugi strani pa lahko predolgo delovanje povzroči težave s kakovostjo med postopkom nanosa premaza in ustavi stroja.Napredna analitika se začne z učenjem indikatorjev obrabe in časovnega vzorca obrabe z uporabo visokofrekvenčnih robotskih podatkov.Ker se podatki neprekinjeno beležijo in spremljajo, modul strojnega učenja individualno prepozna trende staranja za posamezno komponento na podlagi dejanske uporabe in na ta način izračuna optimalni čas zamenjave.

Neprekinjene temperaturne krivulje, simulirane s strojnim učenjem
Napredna analitika izboljša kakovost na ravni postopka z odkrivanjem nepravilnosti, na primer s simulacijo krivulje segrevanja v pečici.Do zdaj so imeli proizvajalci podatke, ki so jih med meritvami določali samo senzorji.Vendar se krivulje segrevanja, ki so bistvenega pomena za kakovost površine karoserije avtomobila, od staranja pečice v intervalih med meritvami razlikujejo.Ta obraba povzroča nihanje okoljskih pogojev, na primer v intenzivnosti zračnega toka.»Do zdaj je bilo proizvedenih na tisoče teles, ne da bi vedeli, na katere točne temperature so bila posamezna telesa segreta.Z uporabo strojnega učenja naš modul Advanced Analytics simulira, kako se temperatura spreminja v različnih pogojih.To našim strankam nudi trajno dokazilo o kakovosti za vsak posamezen del in jim omogoča, da prepoznajo nepravilnosti,« pojasnjuje Gerhard Alonso Garcia.

Višja stopnja prvega zagona poveča splošno učinkovitost opreme
Kar zadeva implantat, se programska oprema DXQplant.analytics uporablja v kombinaciji z modulom Advanced Analytics, da se poveča splošna učinkovitost opreme.Inteligentna rešitev nemškega proizvajalca sledi ponavljajočim se napakam v kakovosti v določenih tipih modelov, določenih barvah ali na posameznih delih karoserije.Tako lahko kupec razume, kateri korak v proizvodnem procesu je odgovoren za odstopanja.Takšne korelacije okvar in vzrokov bodo povečale stopnjo prve zagone v prihodnosti, saj bodo omogočile intervencijo v zelo zgodnji fazi.

Kombinacija med inženiringom elektrarn in digitalnim strokovnim znanjem
Razvoj podatkovnih modelov, združljivih z umetno inteligenco, je zelo zapleten proces.pravzaprav za inteligentni rezultat s strojnim učenjem ni dovolj vstaviti nedoločene količine podatkov v "pametni" algoritem.Ustrezni signali morajo biti zbrani, skrbno izbrani in integrirani s strukturiranimi dodatnimi informacijami iz proizvodnje.Dürr je lahko zasnoval programsko opremo, ki podpira različne scenarije uporabe, zagotavlja okolje izvajanja za model strojnega učenja in sproži usposabljanje modela.»Razvoj te rešitve je bil pravi izziv, saj ni bilo veljavnega modela strojnega učenja in primernega okolja izvajanja, ki bi ga lahko uporabili.Da bi lahko uporabljali umetno inteligenco na ravni tovarne, smo združili svoje znanje o strojništvu in inženirstvu rastlin s znanjem naših strokovnjakov Digital Factory.To je pripeljalo do prve rešitve umetne inteligence za lakirnice,« pravi Gerhard Alonso Garcia.

Spretnosti in znanje združeni za razvoj napredne analitike
Interdisciplinarna ekipa, sestavljena iz podatkovnih znanstvenikov, računalniških znanstvenikov in strokovnjakov za procese, je razvila to inteligentno rešitev.Dürr je sklenil tudi partnerstva za sodelovanje z več večjimi proizvajalci avtomobilov.Na ta način so razvijalci imeli v produkciji resnične produkcijske podatke in okolja beta spletnega mesta za različne primere aplikacij.Najprej so algoritme usposobili v laboratoriju z uporabo velikega števila testnih primerov.Nato so se algoritmi nadaljevali z učenjem na kraju samem med delovanjem v resničnem življenju in se prilagajali okolju in pogojem uporabe.Beta faza je bila pred kratkim uspešno zaključena in je pokazala, koliko potenciala umetne inteligence ima.Prve praktične aplikacije kažejo, da programska oprema podjetja Dürr optimizira razpoložljivost obrata in kakovost površine poslikanih teles.


Čas objave: 16. marec 2022